Stable Diffusionについて
Stable Diffusionは画像生成AIモデルです．ほとんどの場合，WebUIを用いて利用されます．
Stable Diffusionを利用したWebUIは下記のようなものがあります．
WebUIの中ではAUTOMATIC1111が圧倒的に有名です．
下記はGoogleトレンドの結果です．
WindowsにStable Diffusion（AUTOMATIC1111）をインストールする方法について下記記事を作成しています．
Windowsで使う場合は一時的であり，それなりのリソースを持っている方であればLinuxのサーバ機を作成したりするでしょう．
Linuxの場合はDockerを使用するのが簡単ですので，この記事ではDocker上でAUTOMATICf1111を動作させる方法について記載します．
Docker版は依存関係がすべてコンテナ内で完結するので，管理が非常に用意です．
Dockerのインストール
Dockerをインストールしていない場合は，まずはDockerをインストールします．
通常のDockerのインストールは公式サイトよりご確認ください．
Rootless Dockerは下記記事です．
Docker版Stable Diffusionのインストールと実行
AUTOMATIC1111自体は非常に使いやすいため，自分でDockerイメージを作成してもよいのですが，すでに先人によりDockerでStableDiffusionに対応しているものが作成されているため，これを使用させて頂きます．
https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker
インストール
cd /path/to/install
git clone https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker
cd stable-diffusion-webui-docker
下記コマンドで，必要なファイルやモデルをインストールし，整合性チェックを行います．
docker compose --profile download up --build
実行
初回起動には15分から1時間ほどがかかります．次回からはキャッシュされているため高速で起動できます．
docker compose --profile auto up --build -d
使い方
コンテナが立ち上がったら，ブラウザで起動したマシンのIPとポート番号7860でアクセスすると下記のようなページが表示されます．
モデルやデータの保存場所
生成後の画像やモデル等は下記のようにマウントされています．
| path | 内容 |
|---|---|
| stable-diffusion-webui-docker/output | 出力画像の保存先 |
| stable-diffusion-webui-docker/data | モデルやモジュール用のディレクトリ |
動作確認は以前の記事の内容と重複するため，下記記事をご覧ください．
まとめ
Dockerを用いたStable diffusion（AUTOMATIC1111）のインストール手順を紹介しました．
Dockerを用いることでインストールや管理が非常に容易になります．